열심남의 데이터분석과 가치투자

들어가며 간만에 돌아왔습니다. 오늘은 한우 사육량 데이터를 가지고 데이터 시각화를 통해서(쉬운 말로 그림과 도표를 잘 그려서) 인사이트(Insight)를 도출해보도록 하겠습니다. (데이터에서 어떤 의미를 알아내어 보자) R에서는 기본적인 plot 외에도 ggplot2라는 막강한 패키지가 데이터 시각화를 주도하고 있습니다. ggplot의 gg의 의미가 grammar of Graphics라는 의미로 그래픽을 문법(텍스트 명령어)으로 나타낸다는 의미입니다. 그래서 각종 명령어와 함수를 익혀놓으면 강력한 시각화가 가능합니다만, 역시 익숙해지기 전까지는 어려운 영역이기도 합니다. 제가 전에 포스팅했던 대부분의 데이터 분석 포스팅에도 미약하지만 ggplot을 대부분 사용했었습니다. 그만큼 필수적이기도 합니다. 데이..

저의 요즘 관심사는 부동산 입지 분석입니다. 부동산 입지 분석을 할때 상권 관련된 용어로 '스세권'이란 말이 있습니다. 스타벅스 상권을 부르는 얘기이지요. 그래서 전국의 스타벅스 매장 주소를 기반으로 어느 지역에 얼마나 있는지? 특히 제가 살고 있는 부산에는 어떻게 분포하는지? 스타벅스 매장수와 어떤 데이터가 상관관계가 높을지? 가 궁금해졌습니다. 구글링 해보니 공공데이터의 상권정보를 가지고 분석한 경우와 스타벅스홈페이지의 매장정보를 가져와서 분석해보신분들이 이미 많이 계시더라구요(나중에 함께 읽으면 좋을글 에서 더 보시면 됩니다.) 하지만 제가 통계와 데이터 분석을 공부하는 사람으로써 뭔가 약간 부족해보였습니다. 그래서 제가 한번 분석 해보았습니다. (R과 QGIS를 사용했습니다.) 1. 스타벅스 매장..

이번 포스팅에서는 지난번 도시철도 일자별 승하차 이용객수 데이터를 가지고 부산의 주요 관광지가 있는 곳의 주요 역들의 이용형태를 한번 파악해보겠습니다. 기본적으로 부산하면 해운대나 광안리가 떠오르시는 분이 많은데, 이런곳들은 역시 해수욕장 근처라 아무래도 여름휴가철에 도시철도역 이용객도 좀 많지 않을까요? 그리고 1년에 한 번 하는 광안리 불꽃축제 때는 아무래도 이용객수가 급증할 것 같은 건 어느 정도 예상해볼 수 있죠. 지하철 이용객수만으로 관광지 혹은 특별한 이벤트(축제)와 관련이 있는지 한번 살펴보는 게 이번 포스팅의 목적입니다. 분석대상 역은 아래와 같습니다. 일단 부산교통공사의 문화관광 카테고리의 시티투어-호선별 관광정보를 참고했습니다. 아직 저도 못가본 곳이 많네요. 참고로 도시철도로 떠나는 ..

지난번 포스팅에서는 드디어 우리가 원하는 일 평균 이용객수를 역별로 구할 수가 있었답니다. 해당 데이터를 가지고 간단히 상위 30곳을 그래프로 그려보겠습니다. 일단 시각화를 위해서 matplotlib.pyplot을 사용합니다. 그리고 아래 폰트 관련된 부분은 한글이 그래프상에서 깨지는 걸 방지하기 위해서 사용할 한글 폰트 정보를 가져오는 부분이니 거의 그대로 사용하시면 됩니다. 그래서 앞서 만든 데이터 프레임에 타일과 라벨을 간다히 설저하고 bar그래프로 표시해보면 이렇게 됩니다. 아주 이쁘지는 않지만 그럭저럭 볼만 합니다. 이번 포스팅에서는 지도위에 시각화하는 걸 해보겠습니다. 단순하게 바 그래프로 있는 것보다는 실제 지도위에 이용객수를 시각화해서 보여주면 좀 와 닿지 않을까요? python에서는 fo..