들어가며 지난 1,2편을 통해서 부산 남구 아파트의 실거래가 데이터를 가지고 특징을 살펴보았습니다. 이제 실거래가 데이터를 가지고서 간단하게 '거래금액'을 예측하는 모델을 만들어서 확인해보겠습니다. 여러가지 머신러닝 기법들이 있는데 가장 직관적인 회귀모형(Linear Regression), 의사결정나무(Decison Tree)기반의 RandomForest, 의사결정나무 같은 학습법을 추가로 학습하는 Gradient Boosting 기반의 XgBoost, Gradient Boosting 을 더 개선한 LightGbm 모델, 그리고 Elastic Net, Ranger, SVR 등으로 예측모델을 만들어서 비교를 해보도록 하겠습니다. 학습용 데이터셋 정리머신러닝 기법은 기본적으로 데이터셋이 학습에 적합하도록 ..
