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IT를 업으로 삼고 있는 평범한 직장인의 관심사를 담은 곳입니다. 주요 관심사는 가치투자와 데이터분석. 특히 부산 관련된 데이터를 많이 보고 있습니다.
1. 분석 필요성코나아이의 주가를 해석할 때 지역화폐 정책과 이재명 대통령에 대한 정치적 기대가 함께 거론된다. 지역화폐 관련 사업을 하는 기업이므로 정책 변화에 관심을 갖는 것은 자연스럽다. 그러나 정치적 기대, 실제 정책 지원, 기업의 영업성과가 주가에 미치는 영향은 구분해서 살펴볼 필요가 있다. 지지율이 높아지는 시기에 주가도 상승했다면 두 변수 사이에 관계가 있다고 생각하기 쉽다. 하지만 같은 기간 코스닥 전체가 올랐거나, 회사 실적이 개선됐거나, 지역화폐 예산 확대가 이미 가격에 반영됐을 수도 있다. 차트가 비슷하게 움직인다는 사실만으로 지지율이 주가를 움직였다고 결론 내리기는 어렵다. 이번 분석에서는 세 가지 질문을 나눠 살펴봤다.지지율 변화가 공개된 뒤 코나아이의 수익률과 관계가 있는가?대선..
열심남의 가치투자 기업분석 | SIC(Snow Investing Club) 기업분석분석 기준일: 2026년 9월 5일기준 주가: 2026년 9월 4일 종가 37,800원시가총액: 약 5,301억 원(발표자료의 밸류에이션 기준)2026년 예상 PER: 6.2배2026년 예상 POR: 4.9배Base Scenario 목표주가: 64,000원기대 상승여력: 약 69%3년 연평균 기대수익률(CAGR): 약 19%(배당 제외)지난 9월 SIC(Snow Investing Club) 가치투자 스터디에서 발표했던 코나아이 기업분석 자료를 블로그에도 정리해 본다.코나아이를 처음 살펴본 계기는 높은 자본수익성과 영업이익 성장률에 비해 주가수익비율(PER)이 상당히 낮다는 점이었다. 하지만 숫자가 싸다고 해서 반드시 저평가..
안녕하세요, 인공지능에 관심 많은 여러분! 최근 OpenAI에서 GPT-5를 출시하며 또 한 번 AI 세상이 들썩이고 있습니다. 'GPT-5가 과연 뭐가 달라졌을까?' 궁금해하는 분들이 많으실 텐데요. 오늘 이 글에서는 복잡한 기술 이야기 대신, 우리가 일상에서 GPT-5를 어떻게 더 '똑똑하고 편리하게' 느낄 수 있을지에 초점을 맞춰 쉽고 친절하게 설명해 드릴게요! GPT-5, 무엇이 달라졌나요? 일상에서 체감할 6가지 핵심 변화GPT-5는 단순히 "더 똑똑해진" 수준을 넘어, 정확성, 일관성, 표현력 모두 개선되었다는 것이 특징입니다. 사용자 경험(UX) 또한 크게 단순화되었습니다.1. 더 똑똑해지고 '생각하는' AI 등장! GPT-5는 단순히 지식이 많아진 것을 넘어, 문맥을 훨씬 더 깊이 이해하고..
제가 분석했던 비올 기업분석 자료입니다. 짧은 기간이지만, 아쉽기도 하지만, 행운에 감사하며 분석자료를 공개합니다.해당 자료는 버틀러, 회사 IR자료, company guide, 회사 사업보고서와 각 리서치를 참고했습니다. 안녕 비올~! 비올(VIOL): 피부미용 의료기기 시장의 주요 플레이어 분석 (기업분석_비올(202503).pdf 요약)피부 미용에 대한 관심이 높아지면서 관련 의료기기 시장 또한 꾸준히 성장하고 있습니다. 오늘 이 포스팅에서는 첨부된 '기업분석_비올(202503).pdf' 자료를 바탕으로 비올이라는 기업이 어떤 회사인지, 주요 투자 포인트와 밸류에이션, 그리고 잠재적 리스크까지 상세히 살펴보겠습니다. ---------------------------------------------..
들어가며제 오랜 염원중에 하나가 호갱노노의 살아본 이야기의 게시물들을 한번에 분석하는 거 였습니다.회원가입후 스크롤해서 계속 이야기를 읽어보면 되지만, 언제 그 많은 걸 다 읽어보겠습니까?GPT의 도움을 받아 해당 내용을 가져와서 텍스트 마이닝을 해보았습니다. 그 대상은 부산에서 가장 관심이 많은 해운대구에 있는 "더샵센텀파크1차" 아파트 입니다.구축임(21년차)에도 국민평형인 84타입에서는 가장 높으 가격대를 유지하고 있습니다. 실거래가 기준으로 10억3700만원이네요.여기의 이야기들 가져와서 한번 살펴보겠습니다. 단어 빈도 분석 해보기현재는 1058건인데 수집시점에는 1013건의 이야기가 있었습니다. 가져온 텍스트를 단어별로 토큰화 해서 빈도 분석을 해보면 아래와 같습니다. '좋아요'란 단어가 1..
1. 기업 개요 및 기술 경쟁력비올은 피부미용 의료기기 분야에서 독자적인 마이크로니들 기술을 보유하여 글로벌 시장으로 사업 영역을 확장하고 있는 기업입니다.기술력 및 특허비올은 마이크로니들 기술을 통해 차별화된 제품 경쟁력을 확보하고 있으며, 지난해 미국 ITC 특허 소송에서 승소하여 102억원의 특허 수입을 기록하는 등 기술력의 우수성을 입증받았습니다.글로벌 확장아시아, 유럽, 북미뿐 아니라 최근 아프리카(예: 나이지리아) 시장 진출로 성장 모멘텀 확보에 힘쓰고 있습니다.2. 재무 건전성 및 성장성수익성과 성장매출 및 영업이익 성장지난해 매출액 582억원과 영업이익 361억원을 기록했으며, 각각 36.9%, 61.6% 증가하는 성과를 보였습니다.최근 1분기 실적에서도 매출액과 영업이익이 전년 대비 크게..
· 독후감
음식과 관련된 인문학을 표방한 책이다. 그냥 음식의 기원이나 이런것들이 궁금해서 보게 된 책인데 생각보다 재밌다. 역사적인 관점에서 뭔가를 훑어서 그 기원과 변화를 쫓는 형태의 기록들을 좋아하는데, 이 책도 음식 관련된 부분에서 그런 형식을 취한다. 저자분이 워낙 이쪽에 오랫동안 학자로서 연구하신 분이라서, 사료와 지역에 대한 연구를 하면서 음식과 관련된 여러가지 내용들을 잘 정리하신듯하다.  음식을 공부합니다방대하고 다양한 자료를 치밀하게 분석해 가장 신뢰할 만한 음식문화사를 들려주는 음식인문학자 주영하 교수. 35년간 음식의 역사와 문화를 연구하면서 터득한 ‘음식 공부’ 노하우를 아낌없이 독자들과 나누고자 이 책을 썼다. 하나의 공부법에 가장 적절한 음식 한 가지를 사례로 들어 12가지 ‘음식 공부법..
들어가며 지난 1,2편을 통해서 부산 남구 아파트의 실거래가 데이터를 가지고 특징을 살펴보았습니다. 이제 실거래가 데이터를 가지고서 간단하게 '거래금액'을 예측하는 모델을 만들어서 확인해보겠습니다. 여러가지 머신러닝 기법들이 있는데 가장 직관적인 회귀모형(Linear Regression), 의사결정나무(Decison Tree)기반의 RandomForest, 의사결정나무 같은 학습법을 추가로 학습하는 Gradient Boosting  기반의 XgBoost, Gradient Boosting 을 더 개선한 LightGbm 모델, 그리고 Elastic Net, Ranger, SVR 등으로 예측모델을 만들어서 비교를 해보도록 하겠습니다. 학습용 데이터셋 정리머신러닝 기법은 기본적으로 데이터셋이 학습에 적합하도록 ..
들어가며 탐색적데이터분석(EDA)은 잘 모르는 데이터 셋을 살펴보는 유용한 방법입니다. 분석의 방향이 잡히지 않을때 데이터셋의 통계량과 관계, 특징을 살펴봄으로써 또다른 인사이트를 얻을수 있습니다. 지난 1편에 이어  실거래가 데이터를 좀더 자세히 살펴보겠습니다. 년도별 동별거래량 살펴보기부산 남구는 6개의 법정동으로 이루어져 있습니다. 대연동, 용호동, 문현동, 감만동, 우암동, 용당동입니다. 2020년~2023년 동별 아파트 거래건수용호동이 2101건의 거래로 가장 높았고, 대연동 역시 2056건으로 2000건이 넘는 거래가 있던 해였습니다. 그외 문현동, 감만동, 용당동, 우암동 순이었습니다. 아파트 거래량의 경우 해당 동에 있는 아파트 단지 수와 세대수에 따른 차이도 있으니 그부분을 감안해서 보셔..
들어가며왜 부산 남구 아파트 실거래 데이터를 분석해야 할까?아파트 실거래 데이터를 기반으로 가격 예측모형을 만들때 우선 고려할 요소는 부동산의 특성입니다. 상대적 입지와 비교에 대한 상품인 부동산의 경우, 특정 지역에 한정되는 특성이 있습니다. 세부적으로 보면 어떤 특정 동의 특정 지역에 한정할 수도 있습니다. 그렇다고 시 전체의 데이터를 가지고 하면, 넓은 지역의 특징이 모두 평균적으로 반영되어 개별 아파트의 가격 예측의 정확성이 떨어질 수 밖에 없습니다.  그래서 구 단위의 데이터를 가지고, 구 단위의 예측모델을 만드는게 목표입니다. 부산의 13개의 구,군이 있습니다. 이중에서 제가 살고 있는 부산남구의 데이터를 가지고 예측모델을 만들어보고, 다음에는 해운대구, 수영구, 동래구 등으로 개별 모델을 만..
열심남
열심남의 데이터분석과 가치투자